llms.txt 与结构化数据：让 AI 真正读懂你的官网
一份正确的配置，可能比十篇软文更能提升引用率。
模型抓取网页时，面对的是为人类设计的排版。给机器一份「导读」，能显著提升有效信息的提取质量。
llms.txt 怎么落地
在站点根目录提供 llms.txt，用 Markdown 列出品牌简介、核心产品页、定价与文档入口，并说明各页面的作用。它是一份机器可读的站点目录，维护成本极低。
Schema.org 的优先级
对企业官网收益最高的类型依次是：Organization、Product、FAQPage、Article、BreadcrumbList。务必用工具验证结构化数据可被正确解析，避免写了但不生效。
技术改造的收益是即时的，且几乎不会被竞对复制到同一水位。
别忽略抓取友好性
纯前端渲染的页面、被 robots 屏蔽的资源、需要登录才能看的内容，都会在 AI 侧消失。关键事实必须在服务端可直接输出的 HTML 中出现。